Bocconi Online Test Numerical Reasoning : réussir le raisonnement numérique
La section Numerical Reasoning du Bocconi Online Test évalue la capacité du candidat à raisonner à partir de données chiffrées. Pour un lycéen français, elle peut sembler moins lourde que la section Mathematics, car elle comporte moins de questions. Pourtant, elle demande une combinaison exigeante : lecture rapide, calcul précis, compréhension de tableaux ou graphiques, identification des informations utiles et gestion du temps.
Dans une candidature à Bocconi University, le test de sélection est un levier majeur. Pour l’année académique 2026-2027, Bocconi indique que l’évaluation Bachelor and Law repose sur le test de sélection à 55 % et le GPA à 45 %. Le Bocconi Online Test n’est donc pas une formalité : il peut fortement influencer la compétitivité d’un dossier, surtout si le GPA est déjà fixé par les notes de Seconde et Première.
Cet article fait partie du cocon Bocconi de Prepfection et du sous-cocon consacré au Bocconi Online Test. Pour comprendre le format complet, consultez d’abord Bocconi Online Test : format, score et conseils de préparation. Pour vous entraîner sur plusieurs sections, lisez aussi Exemples de questions pour le Bocconi Online Test.
L’idée clé : le Numerical Reasoning ne teste pas des mathématiques avancées. Il teste la capacité à lire des données, sélectionner l’information utile, calculer proprement et conclure sans extrapoler.
Quelle est la place du Numerical Reasoning dans le Bocconi Online Test ?
La page officielle du Bocconi Online Test indique que le test standard comprend 50 questions à choix multiples en 75 minutes. Ces questions sont réparties en quatre domaines : Mathematics, Reading Comprehension, Numerical Reasoning et Critical Thinking.
Élément | Nombre de questions | Ce qui est évalué |
|---|---|---|
Mathematics | 24 questions | Calcul, algèbre, fonctions, géométrie, probabilités, statistiques et problem solving. |
Reading Comprehension | 11 questions | Compréhension d’informations explicites et implicites dans un texte. |
Numerical Reasoning | 6 questions | Lecture de tableaux et graphiques, données chiffrées, calculs simples, raisonnement et tri de l’information. |
Critical Thinking | 9 questions | Analyse d’arguments, implications, conclusions et affirmations vraies, fausses ou non déductibles. |
Le Numerical Reasoning représente donc une petite partie du nombre total de questions, mais il peut être très rentable. Les calculs sont souvent accessibles, mais les erreurs d’inattention sont fréquentes : mauvaise ligne de tableau, mauvaise unité, confusion entre croissance absolue et croissance relative, lecture trop rapide d’une affirmation, ou conclusion qui dépasse les données disponibles.
Bocconi précise que les questions de raisonnement numérique ne requièrent pas de connaissances mathématiques avancées. Le défi principal est plutôt de lire correctement un tableau ou un graphique, comprendre les données et distinguer les informations critiques des informations superflues.
Pourquoi cette section est importante pour les candidats français
Les candidats français ont souvent une bonne base de calcul, surtout s’ils ont suivi mathématiques, SES, spécialité mathématiques ou un parcours scientifique. Pourtant, le Numerical Reasoning peut les déstabiliser, car il ne ressemble pas toujours à un exercice scolaire classique.
Dans un contrôle de mathématiques, l’énoncé donne généralement un problème à résoudre avec une méthode identifiable. Dans le Bocconi Online Test, la question peut demander de vérifier une affirmation, comparer deux périodes, calculer une proportion, lire un graphique, ou déterminer si une conclusion est réellement soutenue par les données. Le travail est autant analytique que calculatoire.
Cette section est aussi transversale. Elle sert particulièrement les candidats qui visent International Economics and Finance, Economics, Management and Computer Science, Economic and Social Sciences ou Mathematical and Computing Sciences for Artificial Intelligence. Mais elle reste utile pour tous les programmes, car Bocconi valorise les profils capables de raisonner avec rigueur à partir d’informations chiffrées.
Pour replacer cette section dans le choix du programme, consultez Quel bachelor choisir à Bocconi après le bac ?.
Les compétences clés en Numerical Reasoning
Pour réussir cette section, il faut maîtriser un ensemble de réflexes simples mais précis.
Élément | Ce qu’il faut savoir faire | Erreur fréquente |
|---|---|---|
Lire un tableau | Identifier la bonne ligne, la bonne colonne, l’unité et la période. | Utiliser la donnée 2023 au lieu de 2024, ou confondre millions et milliers. |
Calculer une variation | Comparer une valeur finale à une valeur initiale. | Diviser par la valeur finale au lieu de la valeur initiale. |
Comparer des taux de croissance | Distinguer hausse absolue et hausse relative. | Penser que la plus grande hausse en euros est forcément le plus grand taux. |
Calculer un ratio | Mettre en rapport deux grandeurs. | Inverser le numérateur et le dénominateur. |
Lire une affirmation | Vérifier si elle est vraie, fausse ou non déductible. | Répondre à une version approximative de la phrase. |
Filtrer l’information | Ignorer les données inutiles pour la question posée. | Calculer trop de choses et perdre du temps. |
Conseil Prepfection : en Numerical Reasoning, la première question n’est pas “quel calcul dois-je faire ?”. C’est “quelle donnée exacte dois-je utiliser ?”.
Méthode en 5 étapes pour résoudre une question
La méthode doit être rapide, mais structurée. Dans un test chronométré avec pénalités, l’improvisation crée des erreurs coûteuses.
1. Lire la question avant de calculer
Il faut identifier ce que l’on cherche : total, moyenne, variation, ratio, part de marché, coût unitaire, ou validation d’une affirmation. Beaucoup d’erreurs viennent d’un calcul correct appliqué à la mauvaise question.
2. Localiser la bonne donnée
Dans un tableau, vérifiez la ligne, la colonne, l’année, l’unité et le libellé. Si la question demande “2024 revenue”, ne prenez pas la colonne “2023 revenue”. Si les montants sont en millions, ne les traitez pas comme des euros unitaires.
3. Identifier le calcul minimal
Il ne faut pas tout calculer. Le but est d’obtenir l’information nécessaire à la réponse, avec le moins d’opérations possible. Si l’on peut comparer deux valeurs sans tout convertir, il faut éviter les calculs inutiles.
4. Vérifier l’unité et le sens
Après le calcul, demandez-vous si le résultat est plausible. Une croissance de 300 % au lieu de 30 % ou un coût moyen de 2 000 € par participant peut signaler une erreur d’échelle.
5. Décider avec le système de pénalité
Si vous êtes certain, répondez. Si vous avez éliminé plusieurs options, la réponse peut être rationnelle. Si vous n’avez aucune base fiable, laisser blanc peut être préférable, car une mauvaise réponse entraîne une pénalité.
Exemples corrigés de Numerical Reasoning
Les exemples ci-dessous ne sont pas des questions officielles de Bocconi. Ils sont originaux et conçus pour illustrer le type de raisonnement utile dans la section Numerical Reasoning.
Exemple 1 — Croissance totale Table: Country 2023 revenue 2024 revenue Italy €1.4m €1.7m France €0.9m €1.2m Spain €1.1m €1.0m Question: Total revenue increased by exactly 10% between 2023 and 2024. A. TrueB. FalseC. Cannot be determined Correction : Total 2023 = 1.4 + 0.9 + 1.1 = 3.4m Total 2024 = 1.7 + 1.2 + 1.0 = 3.9m Increase = 3.9 - 3.4 = 0.5m Growth rate = 0.5 / 3.4 ≈ 14.7% L’affirmation dit “exactly 10%”, ce qui est incorrect. Réponse correcte : B. False
Exemple 2 — Plus fort taux de croissance Table: Product 2023 sales 2024 sales A 400 500 B 200 260 C 100 140 Question: Product A had the highest percentage growth between 2023 and 2024. A. TrueB. FalseC. Cannot be determined Correction : A: (500 - 400) / 400 = 25% B: (260 - 200) / 200 = 30% C: (140 - 100) / 100 = 40% Product A a la plus grande hausse absolue en unités, mais pas le plus fort taux de croissance. Réponse correcte : B. False Piège classique : confondre hausse absolue et hausse relative.
Exemple 3 — Chiffre d’affaires par produit Table: Product Units sold Price per unit A 1,200 €25 B 850 €40 C 600 €55 Question: Which product generated the highest revenue? A. Product AB. Product BC. Product CD. Products B and C generated the same revenue Correction : A = 1,200 × 25 = €30,000 B = 850 × 40 = €34,000 C = 600 × 55 = €33,000 Product B a généré le chiffre d’affaires le plus élevé. Réponse correcte : B. Product B Il ne faut pas regarder seulement le prix ou le volume. Le chiffre d’affaires dépend des deux.
Exemple 4 — Coût moyen par participant Table: Event Total cost Participants Workshop €1,500 75 Conference €2,400 120 Networking event €1,800 60 Question: The Networking event had the highest cost per participant. A. TrueB. FalseC. Cannot be determined Correction : Workshop = 1,500 / 75 = €20 Conference = 2,400 / 120 = €20 Networking event = 1,800 / 60 = €30 L’affirmation est correcte. Réponse correcte : A. True
Exemple 5 — Information insuffisante Table: Department Applications received Offers made Economics 1,200 180 Management 1,500 225 Data 900 135 Question: The Data department was the most selective because it had the highest number of rejected applicants. A. TrueB. FalseC. Cannot be determined Correction : Rejected applicants: Economics = 1,200 - 180 = 1,020 Management = 1,500 - 225 = 1,275 Data = 900 - 135 = 765 Data n’a pas le plus grand nombre de candidats rejetés. En revanche, son taux d’offre est 135 / 900 = 15 %, comme Economics et Management. L’affirmation donnée est donc fausse. Réponse correcte : B. False Piège : “most selective” peut renvoyer à un taux, mais l’affirmation justifie par le nombre de rejetés. Il faut évaluer exactement la phrase.
Exemple 6 — Part dans un total Table: Channel Number of users Website 4,000 Mobile app 6,000 Newsletter 2,000 Question: Mobile app users represented 50% of total users. A. TrueB. FalseC. Cannot be determined Correction : Total users = 4,000 + 6,000 + 2,000 = 12,000 Mobile app share = 6,000 / 12,000 = 50% Réponse correcte : A. True
Les pièges typiques en Numerical Reasoning
Confondre pourcentage et points de pourcentage
Passer de 20 % à 25 % représente une hausse de 5 points de pourcentage, mais une croissance relative de 25 %. Cette distinction est l’une des sources d’erreur les plus fréquentes dans les questions de données.
Oublier la base du calcul
Pour une hausse de 80 à 100, l’augmentation est de 25 %, car on divise par 80. Diviser par 100 donne un autre résultat, mais ce n’est pas le pourcentage d’augmentation depuis la valeur initiale.
Lire la mauvaise année
Les tableaux peuvent contenir plusieurs périodes. Une question sur 2024 ne doit pas être résolue avec la donnée 2023, même si elle se trouve dans la même ligne.
Répondre à une question voisine
La question peut demander le plus fort taux de croissance, pas la plus grande hausse absolue. Elle peut demander une part dans le total, pas un volume brut.
Utiliser toutes les données disponibles
Certaines données sont superflues. Il ne faut pas calculer tout ce qui est calculable, mais seulement ce qui répond à la question.
Conclure au-delà du tableau
Si une information n’est pas fournie, elle ne peut pas être déduite. Le Numerical Reasoning n’autorise pas les hypothèses extérieures.
Ces erreurs s’inscrivent dans une logique plus large que nous détaillons dans Bocconi : les erreurs fréquentes des candidats français.
Comment gérer le temps dans cette section ?
La section Numerical Reasoning ne doit pas être travaillée uniquement en précision. Elle doit aussi être travaillée en vitesse. Dans le test standard, les questions sont mélangées par sujet et par difficulté. Le candidat ne peut pas compter sur un bloc de questions homogène où il se mettrait durablement en “mode tableau”.
La bonne stratégie consiste à développer trois réflexes :
Élément | Objectif | Exemple |
|---|---|---|
Repérer les données utiles | Éviter les calculs inutiles. | Si la question porte sur France 2024, ne pas calculer tous les pays. |
Estimer avant de calculer | Détecter une erreur grossière. | Une croissance de 0.5 sur 3.4 est autour de 15 %, pas 5 %. |
Évaluer le risque de pénalité | Ne pas répondre au hasard. | Si aucune option n’est éliminée, laisser blanc peut être rationnel. |
Cette stratégie doit être reliée au scoring officiel : bonne réponse +1, absence de réponse 0, mauvaise réponse -0,2. La gestion des blancs fait donc partie de la préparation.
Comment s’entraîner efficacement au Numerical Reasoning ?
Un bon entraînement doit combiner calcul, lecture de données et analyse des erreurs. Il ne suffit pas de faire des exercices de pourcentages. Il faut aussi travailler l’interprétation.
1. Revoir les bases de calcul utiles
Pourcentages, ratios, moyennes, variations, proportions, prix unitaires, taux de croissance, parts de marché et coûts moyens doivent être automatisés.
2. Lire des tableaux variés
Il faut s’habituer à extraire des données dans des tableaux avec plusieurs lignes, colonnes, années, unités ou catégories.
3. Travailler les graphiques
Même si les exemples ci-dessus sont en tableaux, les questions peuvent aussi porter sur des graphiques. Il faut savoir lire axes, légendes, échelles et valeurs approximatives.
4. Chronométrer les séries
La vitesse doit être travaillée par séries courtes. Par exemple : 6 questions de numerical reasoning en 8 à 10 minutes, puis correction détaillée.
5. Classer les erreurs
Après chaque série, classez les erreurs : mauvais calcul, mauvaise donnée, mauvaise unité, mauvaise interprétation, temps trop long, ou conclusion non soutenue.
Pour organiser votre préparation sur plusieurs semaines, consultez Comment préparer le Bocconi Online Test en 30 jours ?.
Numerical Reasoning, Mathematics et Critical Thinking : comment les articuler ?
Le Numerical Reasoning se situe entre les mathématiques et la logique critique. Contrairement à la section Mathematics, il ne demande pas forcément de manipuler une notion théorique. Contrairement à Critical Thinking, il repose souvent sur des données chiffrées plutôt que sur des arguments textuels. Mais les trois sections se renforcent.
Élément | Compétence dominante | Lien avec Numerical Reasoning |
|---|---|---|
Mathematics | Calcul, notions, formules | Les pourcentages, ratios et moyennes viennent souvent de cette base. |
Numerical Reasoning | Données, tableaux, graphiques | Il faut appliquer les calculs à une information contextualisée. |
Critical Thinking | Conclusion, preuve, déduction | Il faut vérifier que l’affirmation est vraiment soutenue par les données. |
Pour approfondir les sections connexes, consultez Bocconi Online Test Mathematics : réussir la section maths et Bocconi Online Test Critical Thinking : réussir la section logique critique.
Quelle stratégie selon le programme Bocconi visé ?
Le Numerical Reasoning est particulièrement utile pour les programmes où l’analyse de données est centrale. Un candidat à International Economics and Finance, Economics, Management and Computer Science ou Mathematical and Computing Sciences for Artificial Intelligence doit être très à l’aise avec les chiffres. Mais un candidat à International Politics and Government ou Global Law doit aussi savoir lire des données économiques, institutionnelles ou sociales.
Le travail à fournir dépend donc du programme :
- Finance et economics : insister sur ratios, taux de croissance, graphiques et données économiques.
- Data et computer science : travailler les tableaux, distributions, statistiques et interprétation quantitative.
- Management : pratiquer coûts, marges, chiffre d’affaires, parts de marché et comparaisons.
- Politics et law : travailler les données institutionnelles, indicateurs sociaux, affirmations vraies/fausses et interprétation prudente.
Pour choisir un programme cohérent avec votre profil, lisez Bocconi est-elle faite pour votre profil ?.
Comment Prepfection prépare cette section
Chez Prepfection, nous préparons le Numerical Reasoning en combinant méthode, calcul et stratégie. L’objectif n’est pas de faire beaucoup d’exercices mécaniquement, mais d’apprendre à identifier le bon calcul, sélectionner les données pertinentes et éviter les conclusions non justifiées.
La préparation commence par un diagnostic : l’élève perd-il des points par manque de calcul, par lecture trop rapide, par mauvaise interprétation des tableaux, par difficulté en anglais ou par mauvaise gestion du temps ? Ensuite, les exercices sont ciblés : pourcentages, ratios, tableaux, graphiques, coûts, parts de marché, affirmations à vérifier et séries chronométrées.
Cette section est aussi reliée à la stratégie globale. Si un candidat a un GPA solide, quelques points gagnés en Numerical Reasoning peuvent renforcer un score déjà compétitif. Si son GPA est plus fragile, chaque point au test devient encore plus important. Pour replacer le test dans l’ensemble du dossier, consultez Comment maximiser ses chances d’être admis à Bocconi ?.
Conclusion : réussir le Numerical Reasoning du Bocconi Online Test
La section Numerical Reasoning du Bocconi Online Test comporte 6 questions dans le test standard. Elle ne demande pas des connaissances mathématiques avancées, mais elle exige une lecture précise des données, une bonne maîtrise des calculs simples, une capacité à trier l’information utile et une discipline de conclusion.
Pour réussir, il faut s’entraîner sur des tableaux, graphiques, variations, ratios, moyennes, parts de marché et affirmations à vérifier. Le candidat doit apprendre à lire l’énoncé avant de calculer, repérer les unités, éviter les confusions entre croissance absolue et relative, et tenir compte du système de pénalités.
Le Numerical Reasoning est une section courte, mais rentable. Elle peut devenir un avantage compétitif pour les candidats qui la préparent sérieusement, surtout dans une candidature où le test pèse fortement dans l’évaluation globale.
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