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Comment intégrer le MSc Intelligence Artificielle et Digitalisation en admissions parallèles (AST) ?

Ce programme vise à former les étudiants aux fondamentaux de l’IA, aux applications transformatrices du marketing digital et à la gestion de projet. Il met l’accent sur la numérisation des processus commerciaux, la communication en ligne, le design UI/UX, la gestion des réseaux sociaux, l’analyse des données marketing et l’automatisation des processus, tout en abordant les défis éthiques de l’IA. Les étudiants acquièrent des compétences analytiques avancées, maîtrisent des outils de codage et non-codage, et explorent les implications éthiques de l’IA. Ils bénéficient d’une expérience pratique à travers des projets d’entreprise et obtiennent des certifications mondialement reconnues.

1Informations pratiques

Places

N.A.

Candidats

N.A.

Format

Temps pleins

Lieu

France ( Paris)

Durée

12 mois

Test d'anglais

Optionnel TOEIC (Listening & Reading) : Score minimum de 810TOEFL (iBT)IELTS

Test d'aptitudes

Non requis

2Phase d'admissibilité

Un CV résumant votre parcours académique et professionnel (1 page maximum), un Test d'aptitude (optionnel) : Tage Mage ou GMAT, un Test d'anglais : TOEIC, ou TOEFL ou IELTS; Une lettre de motivation expliquant les raisons de votre candidature au programme (1 page maximum)

3Phase d'admission

Un entretien de motivation

4Modalités de l'entretien

Type

Entretien de motivation en ligne

Durée

de 30 min à 1h

Langue

En français

Composition du jury

2 personnes (un professionel et un membre académique de l'école)

5Éligibilité

Grade de licence ou de bachelor

6Métiers accessibles

A l’issue du MSc Intelligence artificielle et digitalisation, les étudiants diplômés peuvent exercer parmi les métiers suivants : Ingénieur en intelligence artificielle Développeur d'applications basées sur l'IA Analyste de données Consultant en transformation numérique Expert en cybersécurité Architecte de solutions d'IA Responsable de projet digital Ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning) Spécialiste en traitement du langage naturel Chercheur en intelligence artificielle

Nos conseils pour réussir

Pour maximiser vos chances d'intégrer ce programme, nous vous recommandons :

  • Consultez nos articles de blog pour des conseils personnalisés
  • Réservez un appel gratuit avec nos experts
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