Comment intégrer le MSc Intelligence Artificielle et Digitalisation en admissions parallèles (AST) ?
Ce programme vise à former les étudiants aux fondamentaux de l’IA, aux applications transformatrices du marketing digital et à la gestion de projet. Il met l’accent sur la numérisation des processus commerciaux, la communication en ligne, le design UI/UX, la gestion des réseaux sociaux, l’analyse des données marketing et l’automatisation des processus, tout en abordant les défis éthiques de l’IA. Les étudiants acquièrent des compétences analytiques avancées, maîtrisent des outils de codage et non-codage, et explorent les implications éthiques de l’IA. Ils bénéficient d’une expérience pratique à travers des projets d’entreprise et obtiennent des certifications mondialement reconnues.
Places
N.A.
Candidats
N.A.
Format
Temps pleins
Lieu
France ( Paris)
Durée
12 mois
Test d'anglais
Optionnel TOEIC (Listening & Reading) : Score minimum de 810TOEFL (iBT)IELTS
Test d'aptitudes
Non requis
Un CV résumant votre parcours académique et professionnel (1 page maximum), un Test d'aptitude (optionnel) : Tage Mage ou GMAT, un Test d'anglais : TOEIC, ou TOEFL ou IELTS; Une lettre de motivation expliquant les raisons de votre candidature au programme (1 page maximum)
Un entretien de motivation
Type
Entretien de motivation en ligne
Durée
de 30 min à 1h
Langue
En français
Composition du jury
2 personnes (un professionel et un membre académique de l'école)
Grade de licence ou de bachelor
A l’issue du MSc Intelligence artificielle et digitalisation, les étudiants diplômés peuvent exercer parmi les métiers suivants : Ingénieur en intelligence artificielle Développeur d'applications basées sur l'IA Analyste de données Consultant en transformation numérique Expert en cybersécurité Architecte de solutions d'IA Responsable de projet digital Ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning) Spécialiste en traitement du langage naturel Chercheur en intelligence artificielle
Pour maximiser vos chances d'intégrer ce programme, nous vous recommandons :
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